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每经记者｜李宇彤 每经编辑｜廖丹
“它是我们目前最强大的模型。”1月27日，Kimi正式发布并开源全新多模态模型K2.5，月之暗面创始人杨植麟在介绍新模型的视频中这样定义了Kimi K2.5。
Kimi K2.5是一个拥有1万亿参数的MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）基础模型，和K2一样，K2.5同样是发布即开源。
据官方介绍，Kimi K2.5是Kimi迄今最智能的模型，在Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源state-of-the-art表现。它也是Kimi迄今最全能的模型，采用原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。
值得一提的是，Kimi K2.5的更新恰逢行业密集上新窗口期。
同一天（1月27日），DeepSeek团队发布了论文《DeepSeek-OCR 2：Visual Causal Flow》，并正式开源了DeepSeek-OCR 2模型，同样提升了模型的视觉识别能力。而前一天（1月26日）阿里发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking。该模型总参数量超万亿（1T），也被阿里冠上千问推理模型中“最强”的称号。
展开剩余82%中国AI企业正试图跳出单纯的算力比拼，走向更差异化的深度思考发展路径，但不难发现，Agent（智能体）和视觉理解能力是其迭代中共同出现的高频词，也正成为本轮技术迭代中无可争议的竞赛焦点。
K2.5的“分身术”与“办公革命”
“AI让专业技能平权化，释放了每个人的个体创造力。”1月21日，在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛2026年年会上，月之暗面Kimi总裁张予彤曾如是说道。
而在本次更新中，“技术平权”的关键词再次出现在Kimi介绍的推文里。那么具体来说，“技术平权者”Kimi在本次作出了哪些更新？
首先，Kimi K2.5提升了模型的视觉理解能力，并将其与推理、代码、Agent等能力结合，降低了用户与AI的交互门槛。官方表示，当语言难以准确描述时，可拍照、截图或录屏传给Kimi，突破文字表达的限制。其中，对视频内容的直接识别与理解，是本次新增的媒介形式，它使得动态、复杂的视觉信息得以被AI捕捉和处理。
此外，Kimi K2.5此次将“技术平权”的理念明确指向了每个人的日常工作台。除了一贯展示的在编程、搭建网站的应用场景，Kimi表示K2.5能让人人精通Office。模型将其智能体能力系统性地扩展至日常办公领域，开始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用软件的中高阶技能。
而模型更新的最大亮点在于Kimi K2.5学会了“分身术”。
杨植麟在介绍中表示：“在K2.5上，我们从单个Agent进化到了Agent集群，从单个专家进化成了一个专业团队。”他具体解释道：“K2.5会创建并协调一大群专项Agent并行工作，这些专项Agent本质上都是K2.5的分身，但是他们各自承担着不同的角色和子任务，没有任何预设的规则，所有的角色分配和任务拆解都是由K2.5现场即时决定。”而通过并行完成任务，K2.5的Agent集群可以获得更高的效率。
而这些能力的提升也反馈在Kimi K2.5的测试成绩中。Kimi K2.5在包括HLE、BrowseComp 和DeepSearchQA等Agent评测上取得了当前最佳表现（SOTA）。其中，在HLE“人类最后的考试”（Humanity's Last Exam）上拿到50.2%的成绩，BrowseComp中拿到了74.9%的成绩。相比之下，此前Kimi K2 Thinking分别在这两项测试中拿到44.9%和60.2%的成绩。
而在编程以及视觉能力上，K2.5也拿到了和Claude Opus 4.5、GPT 5.2 XHigh 和 Gemini 3.0 Pro等闭源模型基本相当的成绩。
不过值得一提的是，Kimi的技术博客显示，K2.5在多项评测中运行成本要大幅低于GPT 5.2 xhigh。并且，K2.5还在HLE和BrowseComp两项测试中拿到了比GPT 5.2 xhigh更高的成绩。
图片来源：Kimi技术博客截图
这也再一次印证了张予彤此前在世界经济论坛2026年年会披露的数据：“Kimi仅使用美国顶尖实验室约1%的资源，就开发出开源模型Kimi K2、Kimi K2 Thinking。”
2026年Kimi商业化路径剑指何方？
在K2.5模型进化的同时，Kimi还在商业化探路。
本次发布中，基于K2.5模型的视频动作识别与评估等功能，运动科技公司Keep旗下的AI教练Kaka即将上线。这延续了Kimi自2025年以来确立的生态策略：通过与财新传媒、小红书、网易游戏等各领域伙伴的深度绑定，将智能体能力注入具体场景，在解决真实需求中验证价值。而AI教练Kaka在服务不同健身场景过程中所需要的多模态能力也正与Kimi K2.5本次的更新方向相契合。
竞争者同样在加速布局。在Kimi强化多模态能力之前，字节、阿里等大厂早已洞察视觉理解的关键价值。在定向模型能力上深耕的同时，还通过与各方的合作，在美术馆、博物馆等领域锤炼视觉理解能力。
另一方面，随着智谱与MiniMax在2026年初相继上市，中国大模型行业正式步入资本市场驱动的新阶段。然而，月之暗面似乎选择了不同的节奏。
去年12月31日，《每日经济新闻》记者获悉，杨植麟在内部信中透露：“公司近期完成了5亿美元C轮融资且大幅超募，当前现金持有量超过100亿元。”同时，他还明确表示短期不着急上市，也不以上市为目的。
但同时，月之暗面正靠着技术突破为商业化铺平道路。
去年下半年，Kimi密集上新Researcher、OK Computer等多项智能体（Agent）功能。杨植麟在信中透露，9月至11月，海内外付费用户数平均月环比增长超过170%。同时，K2 Thinking的发布也显著带动了API收入，同期海外API收入增长达4倍。
此外，去年9月推出的具备复杂任务处理能力的Multi-Agent产品“OK Computer”，成为月之暗面推出分层会员付费制度的一个契机。
目前，Kimi已将其编码工具“Kimi Code”与Agent任务额度整合为三档订阅制服务，月费分别为49元、99元与199元。
值得一提的是，记者注意到，本次突破性的“Agent集群”更新在网页上被标注为“实验性功能”，目前仅面向月费199元的Allegretto会员开放。
AI“独角兽们”的路径已经分化，Kimi正在模型迭代中探索自己的方向，而面向2026年，杨植麟已有了规划。
他在此前的内部信中表示，首要目标是通过技术改进与模型规模化，让下一代K3模型的等效算力提升至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿。其次是垂直整合模型训练与产品体验，打造具有差异化能力的K3模型。最终则聚焦于智能体本身的产品化与商业化，不单纯追求用户规模，而是以创造顶尖生产力价值为导向，实现营收规模的量级增长。
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